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使用 Deskgram 2 收集活跃 Telegram 聊天参与者

使用消息数量、时间段和关键词模式,从 Telegram 群组收集真实发言者,并通过 Deskgram 2 过滤器整理数据。

parsery4 分钟2026-08-30

核心要点

  • 左侧包含来源群组列表和运行日志。
  • 右侧提供 基本设置 、 过滤器 和 导出 标签页。
  • 按消息数量: 分析最近 N 条消息并收集发言者。
  • 按时间段: 收集指定时间区间内发言的用户。

使用 Deskgram 2 收集活跃聊天参与者

许多高质量 Telegram 群组会隐藏成员列表。活跃聊天用户解析器通过分析真实发言,收集确实参与讨论的人,而不是仅返回沉默成员或防护机器人。

模块结构

  • 左侧包含来源群组列表和运行日志。
  • 右侧提供基本设置过滤器导出标签页。

分步设置

1. 准备来源群组

加载存在持续真实讨论的群组。活跃社区比规模大但沉默的群组更能提供有价值的数据。

2. 选择收集模式

在基本设置中选择:

  • 按消息数量:分析最近 N 条消息并收集发言者。
  • 按时间段:收集指定时间区间内发言的用户。
  • 按关键词:只收集消息中包含指定词语的参与者。

还可以设置每账号处理群组数量、基础机器人防护以及处理完成后退出来源群组。

3. 过滤并导出

根据分析需要,可筛选有头像、Premium 或活跃 Stories 的用户,并导出用户名、姓名、ID、可用电话信息及 Premium 状态。

与普通成员解析器相比,本模块关注真正参与讨论的人,适用于社区分析、受众研究与符合规则的后续联系流程。

常用链接